Bi lahko robotika pripomogla k zmanjšanju stroškov v gradbeništvu?

Bi lahko robotika pripomogla k zmanjšanju stroškov v gradbeništvu?

Iskanje načinov za izboljšanje produktivnosti v gradbeništvu je ključnega pomena za zmanjšanje emisij CO2, zmanjšanje količine odpadkov in omogočanje mestom, da sprejmejo pritok novih prebivalcev. Ključ do teh težav je v boljši uporabi podatkov in avtomatizacije, zato se je skupina inovatorjev obrnila po pomoč na robotskega psa po imenu Spot.

Na gradbiščih je veliko različnih stvari, med katerimi so embalažni material, prah in gradbeni material. Ne tako običajen dodatek pa je robotski pes, ki vstopa in izstopa iz dvigal ter spretno manevrira med ljudmi in opremo. Ekipa vrhunskih inovatorjev iz gradbene industrije pa meni, da je robotski pes Spot lahko odgovor na vprašanje.

Spoznajte Spota - visokotehnološkega štirinožnega prijatelja, ki je usposobljen za prepoznavanje dogajanja na velikih gradbiščih, tako da lahko v realnem času posreduje najnovejše informacije o projektu. Njegovi senzorji samodejno zbirajo podatke, da ugotovijo, kdaj je naloga končana, in lahko opozori na varnostna tveganja in jih pomaga preprečiti, ter še veliko več.

Robotski pes Spot se na skoraj dokončani stavbi v kampusu univerze Aalto v finski prestolnici uči samostojnega in varnega gibanja po gradbišču, da lahko z umetno inteligenco in strojnim učenjem zbira gradbene podatke.

Po desetletjih skromne rasti produktivnosti v tem sektorju so avtomatizacija, robotika in digitalizacija začeli igrati vse večjo vlogo v gradbeništvu. Izvajanje pregledov na gradbišču in spremljanje napredka sta lahko za vodje projektov zamudna in vodita do nastajanja zastojev, zato naj bi Spot sprostil dragoceni čas in vire ter omogočil učinkovitejše načrtovanje in zmanjšanje količine odpadkov.

Čeprav Spot, ki tehta le 25 kg, igra le majhno vlogo pri reševanju problema produktivnosti v gradbenem sektorju, so ugotovitve tega robotskega psa del veliko širše zgodbe o prihodnosti naših mest.

To je zgodba, ki jo KONE pomaga pisati.

Avtomatizacija lahko pomaga zagotoviti, da so materiali na voljo na pravem mestu in ob pravem času, kar zmanjšuje količino odpadkov na gradbiščih.
Avtomatizacija lahko pomaga zagotoviti, da so materiali na voljo na pravem mestu in ob pravem času, kar zmanjšuje količino odpadkov na gradbiščih.

Čistejša in hitrejša gradnja s pomočjo avtomatizacije

Spot je del programa z naslovom ACTOR (Automatic Coordination of Construction Actors), ki združuje podjetja, usmerjena v inovacije, kot je KONE, in raziskovalne ustanove, kot je finska univerza Aalto, da bi rešili problem produktivnosti v gradbeništvu.

"Problem", ni pretirana beseda: raziskave so pokazale, da gradbeni delavci v povprečju porabijo le četrtino svojega časa za dejavnosti, ki ustvarjajo dodano vrednost na gradbišču, preostali čas pa porabijo za odpravljanje zastojev, kot so zamude pri dobavi materiala in druge ovire.

Slaba produktivnost in neučinkovitost prav tako ne prispevata k zmanjšanju velikega vpliva gradbenega sektorja na okolje, saj je ta panoga odgovorna za približno 38 % svetovnih emisij ogljika. Projekt ACTOR poskuša najti načine ne le za hitrejše in bolj tekočo gradnjo (s čimer se zmanjša poraba energije), temveč tudi za zmanjšanje količine odpadkov: študije ocenjujejo, da kar 30 % izdelkov, dobavljenih na gradbišče, konča na odlagališču.

KONE sodeluje pri projektu ACTOR v okviru svojega ekosistemskega programa The Flow of Urban Life, ki ga sofinancira Business Finland v okviru svoje pobude "Veturi". KONE želi skupaj s strankami in partnerji reševati nekatere glavne izzive, ki jih povzročata urbanizacija in podnebne spremembe, z razvojem nemotenih in trajnostnih storitev in rešitev v grajenem okolju.

Uporaba podatkov o gradnji pomaga pri povezovanju različnih sistemov in spodbuja timsko delo.
Uporaba podatkov o gradnji pomaga pri povezovanju različnih sistemov in spodbuja timsko delo.

Prednosti uporabe podatkov o gradnji

Ko se je dvoletni projekt Actor, vreden 3,8 milijona EUR, januarja 2022 začel izvajati, je hitro prišel do spoznanja, da je uporaba gradbenih podatkov lahko ključna pri iskanju načinov za povečanje učinkovitosti.

Številni gradbeni projekti trenutno premalo izkoriščajo podatke, ki so jim na voljo, in tako zamujajo potencialno dragocena spoznanja, ki bi lahko pomagala zmanjšati emisije ogljika, izboljšati varnost ali povečati operativno produktivnost.

"Vse informacije so običajno nekje v glavi ali v zapiskih," pravi Aarni Heiskanen iz podjetja AE Partners, koordinator programa ACTOR.

Ker je pri nastajanju velike stavbe pogosto vključenih več deset ali celo sto podjetij, "kako lahko v vsakem trenutku veste, kaj se dogaja na gradbišču? To je ena od stvari, ki jih proučuje podjetje Aalto - tako imenovano 'situacijsko zavedanje'."

Heiskanen pojasnjuje, da gre pri zavedanju situacije za to, da vsi na gradbišču vedo, kaj morajo storiti, kaj so storili drugi in kaj bo sledilo. Vse to je povezano z zbiranjem in izmenjavo podatkov, ki jo podpirajo robotika in avtomatizacija, da bi bilo zbiranje in analiziranje ključnih podatkov čim manj težavno in takojšnje.

Cilj programa ACTOR je, da bi vsak udeleženec, od arhitekta do gradbenega delavca, imel potrebne informacije na dosegu roke. Program podpira Business Finland's Low Carbon Built Environment Program, ki prejema sredstva iz sklada EU za obnovo in odpornost.

KONE pomaga robotskemu psu Spotu, da se pogovarja z dvigali na gradbišču, kar mu omogoča samostojno gibanje, ne da bi pri tem motil človeške uporabnike.
KONE pomaga robotskemu psu Spotu, da se pogovarja z dvigali na gradbišču, kar mu omogoča samostojno gibanje, ne da bi pri tem motil človeške uporabnike.

Gradbeni roboti se vozijo celo z dvigalom

Zbiranje podatkov je ena stvar, njihova izmenjava pa druga, pravi Janne Öfversten, višji vodja tehnologije pri družbi KONE: "Najti moramo načine, kako vse standardizirati, da jih bo mogoče enostavno povezati med različnimi sistemi."

To vključuje tudi zagotovitev, da lahko robotski pes Spot komunicira tudi z dvigali na lokaciji, pri čemer je na pomoč priskočil KONE.

"KONE pomaga zagotoviti, da Spot čim manj moti potek gradbišča, saj zagotavlja vpogled v to, katera dvigala je treba uporabiti in kdaj," pravi Öfversten.

Čeprav se Spot večinoma uporablja "za skeniranje in snemanje videoposnetkov za analizo napredka na gradbišču", lahko opravlja tudi določene naloge, kot je nameščanje senzorjev in prenašanje majhnih stvari, kot so rezervni deli ali orodje, pojasnjuje Öfversten.

Pri načrtovanju vloge robota na gradbišču so udeleženci projekta skrbno upoštevali obveznosti glede varstva podatkov in zasebnosti. Podatki, ki jih zbira Spot, so strogo anonimni in se nanašajo le na dejavnosti na gradbišču, ne pa na ljudi.

"O tem, kaj počnemo, jasno obveščamo delavce," pravi Öfversten, "in pojasnjujemo, zakaj jim bo to dejansko pomagalo pri boljšem, varnejšem in nemotenem delu."

Avtomatizacija je skupinska igra

Ena od prednosti projekta ACTOR je, da združuje najboljše možgane z različnih pomembnih področij. Podjetje Aalto je vodilno na področju avtomatiziranega zbiranja podatkov in standardizirane predstavitve podatkov; KONE je svetovni strokovnjak na področju pretoka ljudi; Carinafour je specialist za oskrbovalne verige, katerega sistemi pomagajo izboljšati upravljanje materialov.

Ari Viitanen, predsednik podjetja Carinafour, vidi več načinov, kako bi lahko boljše sodelovanje med različnimi deležniki v gradbenem sektorju povečalo učinkovitost in vodilo k večji okoljski trajnosti.

V okviru projekta ACTOR njegovo podjetje razvija rešitve, ki uporabljajo KONE-jevo diagnostično tehnologijo za razumevanje, v katera nadstropja gradbišča so prispeli materiali in kdaj - in načrtuje, da bo to zamisel še nadgradil.

"V desetih letih gradbena podjetja, ki ne bodo razvijala in sprejemala potenciala digitalizacije, ne bodo več obstajala," pravi Viitanen. "Gradbišča bodo do takrat povsem drugačna."

KONE predvideva podobno spreminjajočo se pokrajino - in je pripravljen prevzeti vodilno vlogo. Kot pravi Öfversten: "Gradimo ekosistem, v katerem lahko razvijamo naše izdelke in storitve za prihodnost. Poleg tega, da ustvarjamo to mrežo, se od drugih učimo tudi o tem, kako bi te rešitve lahko dopolnile to, kar bodo počeli tudi oni."

Delite to stran

Cookies

We use cookies to optimize site functionality and to give you the best possible experience while browsing our site. If you are fine with this and accept all cookies, just click the 'Accept' button.

You can also review our privacy statement.